Generalization of Statistically Convergent
DOI:
https://doi.org/https://doi.org/10.31392/MFAT-npu26_4.2020.09Keywords:
Gauge Integration, statistical convergence, measurable function, summability theory, cardinalityAbstract
In the late 1950's and early 1960's Kurzweil and Henstock presented the concept of Gauge integral. Following their results, Savas and Patterson extended this concept to summability theory by considering $\,f(\psi)$ real valued function which is integrable in the Gauge sense on $(1,\infty) $. The goal of this paper includes the extension of these notion to statistical convergence. This will be accomplished by presenting the definition of statistically convergent to $L$ via cardinality in Lebesgue sense. Natural implications and variations are also presented.В кінці 1950-х та на початку 1960-х років Курцвайль і Хенсток сформулювали концепцію калібрувального інтеграла. Савас і Паттерсон поширили це на теорію підсумовування, розглянувши дійсні функції $\,f(\psi) $, інтегровні в калібрувальному сенсі на $(1, \infty)$. Метою цієї роботи є поширення цього поняття на випадок статистичної збіжності. Для цього дається визначення статистичної збіжності за мірою Лебега. Обговорюються наслідки та можливі варіанти цього підходу.
Downloads
Published
2020-12-25
Issue
Section
Articles
How to Cite
Savaş, R., and R. F. Patterson. “Generalization of Statistically Convergent”. Methods of Functional Analysis and Topology, vol. 26, no. 4, Dec. 2020, pp. 384-9, https://doi.org/https://doi.org/10.31392/MFAT-npu26_4.2020.09.